De una pregunta a un nombre.
¿Qué pasaría si la regla detrás de tu elección se convirtiera en la regla de todos?
En 1785, el filósofo Immanuel Kant propuso una prueba para nuestras acciones: ¿podrías saber cuál es la regla detrás de tu elección de convertirse en una ley para todos? Nos pide que miremos más allá de nuestros propios intereses, sin hacer excepciones para nosotros mismos que negaríamos a los demás.
La pregunta de Kant se refería a los principios de la acción moral. Hoy, también nos invita a considerar las consecuencias de nuestros hábitos. En un planeta que comparten miles de millones de personas, las decisiones cotidianas van más allá de nuestras vidas individuales: muchas personas repiten que afectan al clima y a los recursos que utilizamos.
Universalizable explora los efectos colectivos de las elecciones cotidianas a través de datos y escenarios. Elige una acción y comprueba qué puede cambiar: para ti, para tus amigos y para todos los que puedan participar.
Explora las accionesLas personas detrás del proyecto
Universalizable está desarrollado y mantenido por Mauro Martino, Eva Mayr, Rita Borgo, Yuri Engelhardt y Margit Pohl para facilitar la exploración de la investigación sobre las elecciones cotidianas. La experiencia se basa en la investigación que se describe a continuación.
Mauro Martino 
Eva Mayr 
Rita Borgo 
Yuri Engelhardt 
Margit Pohl
Mauro Martino
Mauro Martino es investigador principal en IBM Research, director del laboratorio de física del AI en el laboratorio de investigación informática MIT-IBM y profesor de práctica en la Universidad Northeastern.
Su investigación abarca el aprendizaje automático, el AI generativo, la visualización de datos y la interacción entre humanos y AI. Su trabajo reciente investiga las arquitecturas neuronales basadas en la energía, los modelos de razonamiento eficientes y los mecanismos de memoria de los transformadores, con el objetivo de mejorar la forma en que los sistemas AI aprenden, retienen información y resuelven problemas complejos. También desarrolla métodos controlables de generación de imágenes y estudia las representaciones conceptuales humanas mediante el análisis a gran escala de datos visuales. Sus investigaciones han aparecido en Nature, Science y PNAS. Tiene un doctorado del Politécnico de Milán.
Eva Mayr
Eva Mayr es científica sénior de la Universidad de Educación Continua de Krems (Austria). Con formación en psicología cognitiva y mediática aplicada, sus intereses de investigación se centran en los factores psicológicos relacionados con el diseño de visualizaciones para el público.
Yuri Engelhardt
Yuri es profesor adjunto de Visualización de la Información y Participación Climática Transdisciplinaria en el Centro Climático de la Universidad de Twente (Países Bajos).
Yuri estudió lenguaje, comunicación, diseño de información, visualización de datos y biología del envejecimiento. Tiene un máster en medicina y un doctorado en informática. Yuri ha colaborado en varios libros, actas de congresos y otras publicaciones académicas, incluido el libro de próxima publicación «Elements of Diagramming» (2027, editado por Clive Richards).
A Yuri le apasiona la comunicación visual relacionada con el clima, la sostenibilidad, la biodiversidad, la salud y la comunicación científica, y le encanta unir a personas de todas las disciplinas para tomar medidas en relación con la emergencia climática. Es coorganizador de las conferencias Visualising Climate.
Margit Pohl
Margit Pohl es profesora emérita de Interacción Persona-Ordenador en TU Vienna. Su trabajo se centra en el análisis visual, la psicología cognitiva y la visualización de la información, con especial atención a los métodos de evaluación de los usuarios y al diseño sensible al género.
Ciudad de nacimiento: Schloss Dagstuhl
Del artículo de investigación que sustenta Universalizable:
Los autores reconocen con gratitud que este trabajo es el resultado del Seminario 25511 de Dagstuhl «De la visualización habilitada por la psicología a la psicología habilitada por la visualización», financiado por la Asociación Leibniz de Alemania.
La investigación detrás de la experiencia
From Data to Action: Applying Psychological Theories to Climate Visualisation Design
Su grupo focal formativo sirvió de base para hacer hincapié en las acciones claras, las alternativas factibles, las explicaciones visibles y el estímulo colectivo. No estableció un cambio mesurado en el comportamiento.
Lea el artículo en ZenodoDOI: 10.5281/zenodo.23409806
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