De uma pergunta a um nome.
E se a regra por trás de sua escolha se tornasse a regra de todos?
Em 1785, o filósofo Immanuel Kant propôs um teste para nossas ações: você poderia definir a regra por trás de sua escolha de se tornar uma lei para todos? Ela nos pede que olhemos além de nossos próprios interesses, sem abrir exceções para nós mesmos que negaríamos aos outros.
A pergunta de Kant dizia respeito aos princípios da ação moral. Hoje, também nos convida a considerar as consequências de nossos hábitos. Em um planeta compartilhado por bilhões de pessoas, as escolhas diárias vão além de nossas vidas individuais: repetidas por muitos, elas afetam o clima e os recursos que usamos.
Universalizable explora os efeitos coletivos das escolhas diárias por meio de dados e cenários. Escolha uma ação e veja o que pode mudar: para você, seus amigos e todos que podem participar.
Explore as açõesAs pessoas por trás do projeto
Universalizable é desenvolvido e mantido por Mauro Martino, Eva Mayr, Rita Borgo, Yuri Engelhardt e Margit Pohl para facilitar a exploração da pesquisa sobre as escolhas do dia a dia. A experiência se baseia na pesquisa descrita abaixo.
Mauro Martino 
Eva Mayr 
Rita Borgo 
Yuri Engelhardt 
Margit Pohl
Mauro Martino
Mauro Martino é pesquisador principal da IBM Research, chefe do laboratório de física AI no MIT-IBM Computing Research Lab e professor de prática na Northeastern University.
Sua pesquisa abrange aprendizado de máquina, AI generativo, visualização de dados e interação humano-AI. Seu trabalho recente investiga arquiteturas neurais baseadas em energia, modelos de raciocínio eficientes e mecanismos de memória para transformadores, avançando como os sistemas AI aprendem, retêm informações e resolvem problemas complexos. Ele também desenvolve métodos controláveis de geração de imagens e estuda representações conceituais humanas por meio da análise em grande escala de dados visuais. Sua pesquisa apareceu na Nature, Science e PNAS. Ele tem um PhD pelo Politecnico di Milano.
Eva Mayr
Eva Mayr é cientista sênior da Universidade de Educação Continuada de Krems, Áustria. Com formação em psicologia cognitiva aplicada e de mídia, seus interesses de pesquisa estão nos fatores psicológicos relacionados ao design de visualização para o público.
Yuri Engelhardt
Yuri é professor assistente de Visualização da Informação e Engajamento Climático Transdisciplinar, no Centro Climático da Universidade de Twente (Holanda).
Yuri estudou linguagem, comunicação, design da informação, visualização de dados e biologia do envelhecimento. Ele tem mestrado em medicina e doutorado em ciência da computação. Yuri contribuiu para vários livros, anais de conferências e outras publicações acadêmicas, incluindo o próximo livro 'Elements of Diagramming' (2027, editado por Clive Richards).
Yuri é apaixonado pela comunicação visual relacionada ao clima, sustentabilidade, biodiversidade, saúde e comunicação científica, e adora reunir pessoas de várias disciplinas para agir em relação à emergência climática. Ele é co-organizador das conferências Visualising Climate.
Margit Pohl
Margit Pohl é professora emérita de interação humano-computador na TU Vienna. Seu trabalho se concentra em análise visual, psicologia cognitiva e visualização de informações, com especial atenção aos métodos de avaliação de usuários e ao design sensível ao gênero.
Nascido no Schloss Dagstuhl
Do artigo de pesquisa que sustenta o Universalizable:
Os autores reconhecem com gratidão que este trabalho é resultado do Seminário Dagstuhl 25511 “Da visualização habilitada pela psicologia à psicologia habilitada pela visualização”, financiado pela Associação Leibniz, Alemanha.
A pesquisa por trás da experiência
From Data to Action: Applying Psychological Theories to Climate Visualisation Design
Seu grupo focal formativo informou a ênfase em ações claras, alternativas viáveis, explicações visíveis e incentivo coletivo. Não estabeleceu uma mudança medida no comportamento.
Leia o artigo sobre ZenodoDOI: 10.5281/zenodo.23409806
Leia o método