От вопроса к имени.
Что если правило, лежащее в основе вашего выбора, станет правилом для всех?
В 1785 философ Иммануил Кант предложил проверить наши действия: сможете ли вы стать законом для всех? Он призывает нас не ограничиваться собственными интересами и не делать для себя исключений, в которых мы бы отказали другим.
Вопрос Канта касался принципов морального действия. Сегодня он также предлагает нам рассмотреть последствия наших привычек. На планете, где проживают миллиарды людей, повседневные решения выходят за рамки нашей личной жизни: повторяемые многими люди, они влияют на климат и используемые нами ресурсы.
Universalizable исследует коллективное влияние повседневных решений на основе данных и сценариев. Выберите действие и посмотрите, что может измениться: для вас, ваших друзей и всех, кто может принять в нем участие.
Все действияЛюди, стоящие за проектом
Universalizable разработан и поддерживается Мауро Мартино, Евой Майр, Ритой Борго, Юрием Энгельхардтом и Маргит Пол, чтобы облегчить изучение повседневных решений. Этот опыт основан на исследованиях, описанных ниже.
Mauro Martino 
Eva Mayr 
Rita Borgo 
Yuri Engelhardt 
Margit Pohl
Mauro Martino
Мауро Мартино — главный научный сотрудник IBM Research, заведующий лабораторией физики AI в Лаборатории компьютерных исследований MIT-IBM и профессор практики в Северо-Восточном университете.
Его исследования охватывают машинное обучение, генеративный AI, визуализацию данных и взаимодействие человека с AI. Его недавняя работа посвящена нейронным архитектурам, основанным на энергии, моделям эффективного мышления и механизмам памяти для трансформаторов, а также изучает методы обучения, хранения информации и решения сложных проблем в системах AI. Он также разрабатывает управляемые методы генерации изображений и изучает концептуальные представления человека с помощью крупномасштабного анализа визуальных данных. Его исследования опубликованы в журналах Nature, Science и PNAS. Он получил докторскую степень в Миланском политехническом университете.
Eva Mayr
Ева Майр — старший научный сотрудник Университета непрерывного образования в Кремсе, Австрия. Она имеет опыт работы в области прикладной когнитивной и медийной психологии, а ее исследовательские интересы связаны с психологическими факторами, связанными с визуализационным дизайном для широкой публики.
Yuri Engelhardt
Юрий является доцентом кафедры визуализации информации и междисциплинарного взаимодействия с изменением климата в Климатическом центре Университета Твенте (Нидерланды).
Юрий изучал язык, коммуникацию, информационный дизайн, визуализацию данных и биологию старения. Он имеет степень магистра медицины и степень доктора компьютерных наук. Юрий участвовал в написании различных книг, материалов конференций и других научных публикаций, в том числе готовящейся к публикации книги «Элементы построения диаграмм» (2027, под редакцией Клайва Ричардса).
Юрий увлечен визуальными коммуникациями, связанными с климатом, устойчивым развитием, биоразнообразием, здравоохранением и научными коммуникациями, и ему нравится объединять людей разных дисциплин для принятия мер в связи с чрезвычайной климатической ситуацией. Он является соорганизатором конференций «Визуализация климата».
Margit Pohl
Маргит Пол — почетный профессор взаимодействия человека и компьютера в TU Vienna. Ее работа сосредоточена на визуальной аналитике, когнитивной психологии и визуализации информации с особым вниманием к методам оценки пользователей и гендерно-ориентированному дизайну.
Родился в замке Дагштуль
Из исследовательской статьи, лежащей в основе Universalizable:
Авторы с благодарностью признают, что эта работа стала результатом семинара Дагштуля 25511 «От визуализации с использованием психологии к психологии с поддержкой визуализации», финансируемого Ассоциацией Лейбница, Германия.
Исследование, лежащее в основе этого опыта
From Data to Action: Applying Psychological Theories to Climate Visualisation Design
Созданная целевая группа сосредоточила внимание на четких действиях, реальных альтернативах, наглядных объяснениях и коллективном поощрении. Это не привело к заметным изменениям в поведении.
Прочитайте статью о ZenodoDOI: 10.5281/zenodo.23409806
Ознакомьтесь с методом