D'une question à un nom.
Et si la règle qui sous-tend votre choix devenait la règle de tous ?
Dans 1785, le philosophe Emmanuel Kant a proposé un test pour nos actions : seriez-vous la règle qui sous-tend votre choix de devenir une loi pour tous ? Cela nous demande de regarder au-delà de nos propres intérêts, sans faire pour nous-mêmes des exceptions que nous refuserions aux autres.
La question de Kant concernait les principes de l'action morale. Aujourd'hui, elle nous invite également à réfléchir aux conséquences de nos habitudes. Sur une planète partagée par des milliards de personnes, les choix quotidiens vont au-delà de notre vie individuelle : ils sont répétés par de nombreuses personnes, ils ont une incidence sur le climat et les ressources que nous utilisons.
Universalizable explore les effets collectifs des choix quotidiens à l'aide de données et de scénarios. Choisissez une action et voyez ce qui pourrait changer : pour vous, vos amis et tous ceux qui peuvent participer.
Explorer les actionsLes personnes à l'origine du projet
Universalizable est développé et maintenu par Mauro Martino, Eva Mayr, Rita Borgo, Yuri Engelhardt et Margit Pohl pour faciliter la recherche sur les choix quotidiens. L'expérience s'appuie sur les recherches décrites ci-dessous.
Mauro Martino 
Eva Mayr 
Rita Borgo 
Yuri Engelhardt 
Margit Pohl
Mauro Martino
Mauro Martino est chercheur principal chez IBM Research, responsable du laboratoire de physique pour AI au laboratoire de recherche informatique MIT-IBM et professeur de pratique à la Northeastern University.
Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique, le AI génératif, la visualisation des données et l'interaction homme-AI. Ses travaux récents portent sur les architectures neuronales basées sur l'énergie, les modèles de raisonnement efficaces et les mécanismes de mémoire pour les transformateurs, afin de faire progresser la façon dont les systèmes AI apprennent, retiennent les informations et résolvent des problèmes complexes. Il développe également des méthodes contrôlables de génération d'images et étudie les représentations conceptuelles humaines par le biais d'analyses à grande échelle de données visuelles. Ses recherches ont été publiées dans Nature, Science et PNAS. Il est titulaire d'un doctorat du Politecnico di Milano.
Eva Mayr
Eva Mayr est chercheuse principale à l'université de formation continue de Krems, en Autriche. Avec une formation en psychologie cognitive appliquée et en psychologie des médias, ses recherches portent sur les facteurs psychologiques liés à la conception de visualisations pour le public.
Yuri Engelhardt
Yuri est professeure adjointe de visualisation de l'information et d'engagement transdisciplinaire en matière de climat au Centre climatique de l'université de Twente (Pays-Bas).
Yuri a étudié le langage, la communication, la conception de l'information, la visualisation de données et la biologie du vieillissement. Il est titulaire d'une maîtrise en médecine et d'un doctorat en informatique. Yuri a contribué à divers livres, actes de conférences et autres publications universitaires, y compris le prochain livre « Elements of Diagramming » (2027, édité par Clive Richards).
Yuri est passionné par la communication visuelle liée au climat, à la durabilité, à la biodiversité, à la santé et à la communication scientifique, et il adore rassembler des personnes de différentes disciplines pour agir face à l'urgence climatique. Il est co-organisateur des conférences Visualizing Climate.
Margit Pohl
Margit Pohl est professeur émérite d'interaction homme-machine à TU Vienna. Ses travaux portent sur l'analyse visuelle, la psychologie cognitive et la visualisation de l'information, avec une attention particulière aux méthodes d'évaluation des utilisateurs et à la conception sensible au genre.
Né au Schloss Dagstuhl
Extrait du document de recherche qui sous-tend Universalizable :
Les auteurs reconnaissent avec gratitude que ce travail est le résultat du séminaire Dagstuhl 25511 « From Psychology Enabled Visualization to Visualization Enabled Psychology » financé par l'Association Leibniz, en Allemagne.
La recherche à la base de l'expérience
From Data to Action: Applying Psychological Theories to Climate Visualisation Design
Son groupe de discussion formateur a permis de mettre l'accent sur des actions claires, des alternatives réalisables, des explications visibles et des encouragements collectifs. Il n'a pas permis d'établir un changement de comportement mesuré.
Lire l'article sur ZenodoDOI: 10.5281/zenodo.23409806
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